KI-Reihe

Optimierung Ihrer Medien- und Suchstrategie für die KI-Suche

Die Art und Weise, wie Konsumenten Unternehmen entdecken, wird durch KI grundlegend verändert. Der Kunde von heute wandert nicht mehr durch den Trubel eines digitalen Basars, sondern wendet sich direkt an einen privaten KI-Concierge, der ihre Vorlieben kennt und ihre Bedürfnisse bereits vorab erkennt. Ihr Unternehmen wird nur dann beachtet, wenn Sie die Kunst der KI-Optimierung beherrschen und nicht auf veraltete SEO-Methoden setzen. Das bedeutet, modellfähige Fakten zu sammeln, Premium-Assets zu lizenzieren und Kennzahlen wie Share of Voice, Citation Lift und KI-gesteuerte Conversions zu verfolgen. Unternehmen müssen experimentieren, um sichtbar zu bleiben und sichern sich ihren Platz an der Spitze der KI-generierten Liste.

KI schreibt die Regeln des digitalen Marketings neu

Die zunehmende Bedeutung von KI-Vermittlern macht die Grenzen klassischer Such- und Medienstrategien deutlich. Taktiken, die einst funktionierten, um Zielgruppen über Suchmaschinen oder Social Media Feeds zu erreichen, müssen nun für die Interaktion mit KI weiterentwickelt werden. Hier sind die Gründe, warum die alten Strategien nicht mehr ausreichen:

• Rückläufige organische Reichweite: KI-Zusammenfassungen dominieren jetzt den Bildschirm. Erste Praxistests sagen einen Rückgang der organischen Klicks um 18 bis 64 Prozent voraus, da Nutzer die von der KI generierten Antworten annehmen, ohne weiterzuscrollen.
• Algorithmische Entscheidungen ersetzen die traditionellen Ergebnisse: Der „KI-Modus“ von Google bietet sofortige, dialogorientierte Empfehlungen und verringert damit die Chance eines Unternehmens, in einer einzigen zusammengefassten Antwort zu erscheinen.
• Migration des Publikums zu KI-nativen Plattformen: Immer mehr Nutzer wenden sich ChatGPT und Sprachassistenten zu, die auf proprietären Wissensgraphiken basieren. Unternehmen, die diese Kanäle ignorieren, riskieren, den Anschluss zu verlieren.
• Gefährdung der Bezahlmodelle: Google Ads existiert nun neben AI Overviews. Erste Daten zeigen niedrigere Klickraten, wenn KI-Blöcke vorhanden sind.
• Veränderungen in der Content-Dynamik: Content-Marketing bleibt wichtig, wird jedoch zunehmend als Trainingsmaterial für KI genutzt. Modelle zitieren oft Artikel, die Nutzer nie gelesen haben. Laut Bain greifen 80 Prozent der Konsumenten bei mindestens 40 Prozent ihrer Anfragen auf Zero-Click-Antworten zurück. Dadurch gewinnt „das Modell trainieren” neben „den Leser überzeugen” an Priorität.

Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen sich Unternehmen darauf konzentrieren, Teil der Antworten zu sein, die KI-Plattformen liefern. Nur zu versuchen, bei Google besser als die Konkurrenz abzuschneiden, reicht nicht mehr.

Ein neues Suchparadigma

Die generative KI verlagert den Ausgangspunkt der Online-Suche rapide. Nach Angaben von Pew Research wendet sich inzwischen etwa jeder fünfte Erwachsene in den USA zuerst an einen Chatbot wie ChatGPT, anstatt eine browserbasierte Suchmaschine zu nutzen.

Da Google, Microsoft und andere mit KI-Übersichten antworten, die oberhalb der traditionellen Suchergebnisse angezeigt werden, sinkt der Anteil sichtbarer Links und Werbeflächen. Laut Gartner könnte diese Neugestaltung bereits im Jahr 2026 zu einem Rückgang des gesamten Suchmaschinenverkehrs um 25 Prozent führen. Erste Praxistests zeigen Klickverluste von 18 bis 64 Prozent auf Seiten mit KI-Zusammenfassungen.

Dieser Wandel hat Auswirkungen auf das gesamte Ökosystem. Verlage, die mit Umsatzeinbußen zu kämpfen haben, stellen hochwertige Artikel hinter Paywalls oder lizenzieren ganze Archive an Entwickler von KI-Modellen wie OpenAI und Microsoft. Unterdessen regulieren die Behörden Googles jahrzehntelangen Einfluss auf Standard-Suchverträge. Ein kürzlich ergangenes US-Kartellurteil erklärte das Werbemonopol des Unternehmens für rechtswidrig und machte damit gerade zu Beginn der Fragmentierung des Suchmarkts den Weg für neue Wettbewerber frei.

Die werbefreie Produktsuche von OpenAI, die im April 2025 im Rahmen von ChatGPT vorgestellt wurde, beschleunigt diesen Wandel weiter. Sie zeigt Preise, Bilder und Bewertungen für Einkaufsanfragen in einem unabhängigen, nicht gesponserten Format an. In der Woche vor der Ankündigung führten ChatGPT-Nutzer über eine Milliarde Suchanfragen durch, was das Ausmaß der dialoggeführten Suche verdeutlicht.

Während Google weiter wächst – von etwa 8,5 Milliarden Suchanfragen pro Tag im Jahr 2022 auf geschätzte 13,7 Milliarden im Jahr 2025 – verarbeiten KI-basierte Suchmaschinen bereits etwa eine Milliarde Suchanfragen pro Tag. Wenn sich dieser Anteil weiterhin alle drei Jahre verdoppelt, könnte bis zum Jahr 2030 die Hälfte aller Interaktionen zur Informationsbeschaffung mit einem Chat beginnen. Laut Bain nehmen „Zero-Click“-Antworten zu. Auf diese greifen 80 Prozent der Konsumenten bei mindestens 40 Prozent ihrer Anfragen zurück.

Maßnahmen für Vermarkter:

• Diversifizieren Sie Ihre Suchstrategien, um Zielgruppen auf allen Plattformen zu erreichen.
• Stellen Sie sicher, dass maschinenlesbare Daten überall dort verfügbar sind, wo KI-Modelle Informationen beziehen.
• Passen Sie die Framework-Einstellungen für die Messung an, um die Auswirkungen der Sichtbarkeit in der KI-Suche zu quantifizieren.
• Nutzen Sie neue Kommunikationskanäle im KI-Ökosystem.

Die KI-Suche bedeutet nicht nur einen technologischen Wandel, sondern auch eine Veränderung der Art und Weise, Einfluss zu nehmen. Der Schwerpunkt der generativen Suche liegt nicht mehr auf der direkten Interaktion mit der Zielgruppe, sondern auf der indirekten Beeinflussung der Algorithmen, die diese Kontakte vermitteln.

Google und Bing binden jetzt gesponserte Produktkarten direkt in die Dialogantworten ein und ersetzen damit die traditionellen Werbeplatzierungen auf der Ergebnisseite. Diese Änderung wurde von Google auf der Marketing Live 2024 vorgestellt. Dieser Schritt ist zum Teil defensiv, da Zero-Click-Interaktionen mittlerweile mehr als die Hälfte aller Suchanfragen ausmachen und die Sichtbarkeit von Anzeigen und organischen Links verringern.

Während die Bestände schrumpfen, nimmt die Automatisierung von Kampagnen zu. Werbelösungen von Partnern wie Performance Max, Demand Gen und AI Max zielen darauf ab, bisher manuelle Aspekte der Kampagnenaktivierung zu automatisieren, darunter Zielgruppenansprache, Kreativgenerierung und Angebotsoptimierung. Auf der organischen Seite wendet Google seine „People-first“-Content-Standards gleichermaßen auf KI-generierten und von Menschen erstellten Content an. Mithilfe von Systemen wie SpamBrain und Wasserzeichenerkennung werden Seiten mit geringem Wert herabgestuft.

Die Verlage reagieren darauf, indem sie Inhalte direkt an große Sprachmodelle lizenzieren oder gegen die unlizenzierte Nutzung vorgehen. Das bekannteste Beispiel ist das Abkommen zwischen Axel Springer und OpenAI. Diese Vereinbarungen versprechen neue Einnahmen, bergen aber auch die Gefahr einer Einschränkung des freien Internets – insbesondere, wenn Premium-Content hinter Paywalls oder privaten APIs verschwindet.

Der „Digital Trends Report 2025“ von Adobe unterstreicht die operative Herausforderung: 56 Prozent der Marketingteams geben an, dass generative KI die Arbeitsbelastung erhöht, da sie die Produktion von Content beschleunigt. In der Folge kommt es zu engeren Partnerschaftsmodellen mit Plattformen, bei denen die Automatisierung die Komplexität ausgleicht. Vermarkter müssen nun ihre klassischen SEO- und Paid-Strategien aktualisieren und an eine „Answer-first“-Welt anpassen.

Wir raten Unternehmen, ihre Strategien entsprechend anzupassen:

• Entwerfen Sie Werbung für Dialogoberflächen statt für Seitenleisten. Testen Sie dazu Funktionen wie Performance Max, Advantage+ und ähnliche Lösungen, die gesponserten Content direkt in KI-generierte Dialoge einbetten.
• Führen Sie den Algorithmen hochwertige Signale zu, indem Sie strukturierte Daten, mit Wasserzeichen versehene Originalinhalte und „People-first”-Texte kombinieren. So stellen Sie sicher, dass sie für Zero-Click-Zitate geeignet sind und Filter wie SpamBrain passieren.
• Verhandeln Sie frühzeitig über Datenlizenzen und API-Partnerschaften, um potenzielle Traffic-Verluste in verwaltete Vertriebsvereinbarungen umzuwandeln, bevor Konkurrenten Exklusivrechte mit Modellanbietern vereinbaren.
• Entwickeln Sie Inhalte und Metadatenschemata, die modellfähig sind. Die Sichtbarkeit hängt heute davon ab, dass Content leicht in Wissensdatenbanken geparst und nicht nur von herkömmlichen Webcrawlern indexiert werden kann.
• Nutzen Sie First-Party-Daten und Daten-Cleanrooms, um die Präzision der Zielgruppenansprache zu erhalten und umfassendere Insights zu gewinnen, wenn Signale von Drittanbietern an Bedeutung verlieren.
• Entwickeln und testen Sie aktiv Prompt-Strategien, um zu beeinflussen, wie KI-Tools Ihren Inhalte zusammenfassen und darstellen. Vorausschauende Unternehmen analysieren häufige Nutzeranfragen, um gut strukturierte, relevante und für die Suche optimierte Daten einzuspeisen.
• Verwalten Sie proaktiv die Identität Ihres Unternehmens und seine faktischen Spuren in grundlegenden Modellen wie OpenAI und Google Gemini. Wenn Sie keine genauen, aktuellen Informationen bereitstellen, könnten die Modelle Ihr Unternehmen falsch darstellen.

Unserer Ansicht nach geht es bei der Aktualisierung Ihrer Strategie nicht darum, Suchmaschinen, Content oder Anzeigen gänzlich aufzugeben, sondern diese an algorithmische Entscheidungsprozesse anzupassen.

Neue Metriken für die Optimierung generativer KI-Engines

Die neue Marketingrealität erfordert neue Messgrößen. Generative KI verändert nicht nur die Art und Weise, wie Menschen Unternehmen entdecken, sondern auch, wie Vermarkter ihren Erfolg messen müssen. Conversational Agents können Anfragen beantworten, ohne den Benutzer jemals auf eine Webseite weiterzuleiten. Dadurch verlieren klassische KPIs wie Sitzungen, Klickrate und Seitenaufrufe pro Besuch an Aussagekraft. Daher implementieren führende Unternehmen „AI-first“-KPIs für die Optimierung generativer Engines. Dazu gehören:

• Der Anteil der KI-Empfehlungen: Prüfen Sie jeden Monat eine feste Auswahl hochwertiger Eingabeaufforderungen und dokumentieren Sie, wie oft der Assistent Ihr Unternehmen im Vergleich zu Ihren Mitbewerbern erwähnt. Der „AI Share of Voice“ ist ein wichtiger Indikator für die Marktpräsenz.
• KI-Verweistraffic und -Konversionen: Isolieren Sie Besuche von ChatGPT, Bing Chat und anderen Assistenten (bei 391 KMU-Websites werden bereits bedeutende Volumina verzeichnet) und verknüpfen Sie diese mit nachgelagerten Bestellungen, um den ROI nachzuweisen.
• KI-Engagement-Signale: Verfolgen Sie Speichervorgänge, Folgefragen und wiederholte Chatbot-Sitzungen. Untersuchungen von Bain zeigen, dass Follow-ups ein starker Indikator für die Qualität von Empfehlungen sind. Laborstudien zu ChatGPT bestätigen eine höhere Zufriedenheit und Kaufabsicht, wenn die Beratung den Bedürfnissen des Nutzers entspricht.
• Auffindbarkeit/Zitationsscore: Erfassen Sie, wie oft eine KI-Übersicht oder eine ähnliche Funktion Ihre Domain zitiert.
• Steigerung der unternehmensspezifischen Suche nach der Einführung von KI: Überwachen Sie die Spitzen bei Unternehmensanfragen, die auf die Nutzung von Chatbots folgen. Reforge empfiehlt, diese Steigerungen mit sofortigen Audits zu korrelieren, um die Reichweite der Dialoge mit einer breiteren Bekanntheit zu verknüpfen.
• Customer Lifetime Value über KI-Kanäle: Segmentieren Sie den LTV für Kohorten, die über Sprach- und Chat-Integrationen gewonnen oder wieder aktiviert wurden. Fallstudien von Amazon zeigen, dass Käufer, die sich an Empfehlungen orientieren, häufiger kaufen und länger bleiben.
• Erstellung von Content-Zitaten: Messen Sie, ob KI Texte aus Ihren Whitepapers, Listen oder Vergleichstabellen zitiert.
• Sentiment- und Genauigkeitsbewertung: Verwenden Sie Monitoring-Suites wie BuildBetter, um jede KI-Erwähnung hinsichtlich Tonfall und sachlicher Richtigkeit zu prüfen und Falschaussagen zu erkennen, bevor sie sich verbreiten.

Führende Unternehmen integrieren diese Indikatoren neben traditionellen KPIs in ihre Dashboards. Mit der Weiterentwicklung der Fähigkeiten werden die heute geforderten KI-fokussierten Metriken einen vollständigen Überblick über die Leistung von morgen gewährleisten.

Aufbau eines ganzheitlichen Messsystems

Google Cloud empfiehlt, Geschäftsmetriken (z. B. Umsatz, Kundenbindung) mit Metriken auf Modellebene (z. B. Präzision, Recall, F-Score) zu kombinieren, um sowohl die Leistung als auch die Genauigkeit zu erfassen.

Microsoft setzt sich für Evaluatoren ein, die Fakten und Tonfall bewerten und die Ergebnisse in kontinuierliche Lernschleifen einfließen lassen. LinkedIn schlägt vor, die Kosten pro KI-Interaktion und die Mikrokonversionsraten hinzuzufügen, um das Bild zu vervollständigen.

Organischer Traffic und Paid-Search-Conversions aus bezahlter Suche sind nach wie vor wichtig, werden jetzt aber durch eine breitere Palette KI-gestützter Indikatoren ergänzt. Wie The Guardian feststellt, geht es nicht darum, SEO zu ersetzen, sondern durch generative Suchmaschinenoptimierung zu ergänzen.

Wenn Sie Ihre Scorecard jetzt erweitern, bleibt Ihr Unternehmen auch morgen wettbewerbsfähig.

Wir unterstützen Unternehmen bei der Optimierung für die KI-Suche

Unsere bezahlten und organischen Dienste sowie Interact, unsere KI-gestützte Marketingplattform, sind auf die Anforderungen der KI-gesteuerten Suche zugeschnitten. Interact basiert auf der vernetzten Identity- und Datengrundlage von Acxiom und ermöglicht es Unternehmen, ihre Zielgruppen über alle Touchpoints hinweg auf breiter Basis zu erreichen. Durch den Einsatz von Interact können Unternehmen die bezahlte und die organische Suche optimieren und erhalten fundiertere Insights in die Zielgruppe. Zugleich profitieren sie von optimierten Inhalte und einer besseren Auffindbarkeit.

KI-gesteuertes Marketing: Zielgruppen-Insights und optimierte Erlebnisse

KI verändert die Art und Weise, wie Unternehmen mit ihren Zielgruppen interagieren. Sie beeinflusst dabei alles – vom Suchverhalten bis zum Konsum von Inhalte. Um in dieser sich entwickelnden Landschaft erfolgreich zu sein, müssen Unternehmen die KI-Nutzung ihrer Zielgruppe genau verstehen und optimierte Erlebnisse schaffen, die sowohl bei Nutzern als auch bei KI-Systemen gut ankommen.

Verstehen Sie Ihre Zielgruppe im Zeitalter der KI

Die vernetzte Identity- und Datengrundlage von Acxiom bietet eine KI-fähige, datenschutzkonforme Umgebung, in der Unternehmen aus verschiedenen Datenquellen fundierte Insights in die Zielgruppe erhalten. So wissen Unternehmen, wo und wie ihre Zielgruppen suchen, und können KI in allen Phasen des Kaufprozesses einsetzen. Zu den wichtigsten Strategien gehören:

• Überwachung der KI-Annahme und des Nutzerverhaltens: Jüngere Zielgruppen nehmen KI schneller an. Daher müssen sich Unternehmen, die Produkte oder Dienstleistungen für die Generation Z anbieten, schneller anpassen. Wir helfen Unternehmen dabei, die Trendkurven der Annahme bei ihren wertvollen Zielgruppen zu verfolgen, um sicherzustellen, dass ihr Ansatz sie dort abholt, wo sie stehen.
• Analyse der KI-Suchleistung: Unternehmen erfahren durch die Nutzung ihrer First-Party-Daten, wie KI-Webcrawler und -Agenten mit ihrem Content interagieren und welche Auswirkungen dies auf Traffic und Conversions hat. Diese Insights werden durch die Third-Party-Daten von Acxiom zur Überwachung der Sichtbarkeit und Leistung über KI-Suchmaschinen noch verstärkt.
• Abbildung von KI-gestützten Suchwegen: Wir nutzen unsere proprietären Daten und die prädiktiven Modellierungsfunktionen von Interact, um die Suchwege der Zielgruppe zu identifizieren und Medienpläne zu erstellen, in denen wichtige Touchpoints entlang der Conversion-Pfade abgebildet sind. So können wir sowohl Nutzern als auch KI-Agenten zeitnah Lösungen anbieten und die Entdeckung somit beeinflussen.

Optimierte Erlebnisse für Mensch und KI schaffen

KI verändert rasant die eigenen und bezahlten Werbeflächen, über die Kunden mit Unternehmen interagieren. Trotz dieser Veränderungen bleiben die Grundlagen für gute Nutzererfahrungen und hochwertigen Content relativ konstant – unabhängig davon, ob es sich bei dem „Nutzer” um eine Person oder ein KI-System handelt. Unser Ansatz umfasst:

• Sicherstellen, dass der Content auffindbar ist: Wir helfen Unternehmen dabei, ihre Websites sowohl für menschliche Nutzer als auch für KI zu strukturieren und zu programmieren. Da beispielsweise KI-Webcrawler häufig Probleme mit der Darstellung von JavaScript haben, helfen wir Unternehmen dabei, wichtigen Content über HTML und serverseitiges Rendering bereitzustellen. Für die bezahlte Suche stellen wir sicher, dass KI-fähige Werbelösungen auf vollständige und vielfältige Asset-Bibliotheken zugreifen können, die zentral über Interact verwaltet und bereitgestellt werden. Wir unterstützen auch die Optimierung von Produkt-Feeds (z. B. Merchant Center) und Standortlisten (z.B. Google Business Profile, Yelp, usw.), wobei Interact die Aufnahme und Anreicherung von Feeds erleichtert.
• Einführung einer plattformübergreifenden Content-Strategie: Wir erstellen hilfreichen, hochwertigen Content, der auf die Bedürfnisse der Zielgruppe eingeht und eine konsistente Botschaft vermittelt. Dabei passen wir Ton und Format an die jeweilige Plattform an. Mit den generativen Funktionen von Interact können Marketingexperten unternehmenskonformen Content in großem Umfang produzieren, der sich an Sprach- und Stilrichtlinien orientiert.
• Einsatz KI-gestützter Werbelösungen: Wir nutzen die neuesten Technologien unserer Partner, um Kampagnenziele zu erreichen und die operative Effizienz zu steigern. Dabei arbeiten wir mit Unternehmen zusammen, um neue Werbemöglichkeiten in KI-Suchumgebungen zu testen.
• Experimentieren mit dynamischen Kreativlösungen: Mithilfe proprietärer und von Drittanbietern bereitgestellter Technologien führen wir Zielgruppendaten, KI-gestützte Werbelösungen und Creative-Asset-Bibliotheken zusammen. Mit Interact generieren wir personalisierten Content und digitale Erlebnisse, die Zielgruppen dort erreichen, wo sie suchen – mit Botschaften, die für ihre Bedürfnisse relevant sind, und zwar genau im richtigen Moment.

Abgestimmte Berichterstattung

Wir unterstützen Unternehmen dabei, Frameworks für die Messung der Suchleistung zu erstellen, die ihnen die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Bereich der KI-Suche aufzeigen. Die Mess-Dashboards von Interact aggregieren Daten zur bezahlten und organischen Suchleistung in einer einzigen, einheitlichen Ansicht und liefern so eine ganzheitliche Perspektive. Diese zentralisierte Berichterstattung unterstützt die Keyword-Optimierungsfunktionen von Interact. Diese Funktionen erkennen, wo organische Sichtbarkeit bezahlte Investitionen ausgleichen kann. Interact ermöglicht es Unternehmen, ihr Budget auf Kampagnen oder Suchbegriffe mit geringerer organischer Präsenz umzuverteilen, indem es Bereiche hervorhebt, in denen organischer Content bereits gut performt. So können sie die Effizienz ihrer Suchinvestitionen maximieren.

Für weitere Informationen kontaktieren Sie bitte Acxiom per E-Mail an info-germany@acxiom.com.

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