Optimiertes Kampagnenmanagement für einen Finanzdienstleister 

Ausgangssituation
Ein Finanzinstitut (gehört weltweit zu den Top 10 im Segment Banken) versendet jährlich circa 30 Millionen Mailings an Interessenten. Die Vorbereitung und Planung der zentral gesteuerten Kampagnen dauert 8 Wochen. Auf Basis eines vorgegebenen Kundenprofils werden externe Adress-Listen eingesetzt. Die Kosten pro gewonnenen Neukontakt sind zu hoch. Das verfügbare Potenzial an externen und sehr kostenintensiven Listen wurde bereits ziemlich ausgeschöpft, was sich an den sinkenden Umwandlungsquoten ablesen lässt. Die generierten Responseinformationen fließen nicht in zukünftige Aktionen ein.

Aufgabenstellung
Für den Ausbau des Retail-Geschäftes sollen Direktmarketing-Kampagnen zielgenau gesteuert und das Potenzial für die bestehenden Produkte in Deutschland maximal ausgeschöpft werden. Man erwartet sich eine deutliche Reduzierung der Akquise-Kosten pro Neukunde sowie der langen Prozesslaufzeiten. Die Erkenntnisse aus Werbeaktionen möchte man für zukünftige Selektionsmodelle nutzen. Im nächsten Schritt will man komplexe Kundenbindungs- und Cross Selling Modelle installieren.

Lösung
Acxiom entwickelt und implementiert innerhalb von nur 7 Monaten eine Marketing-Datenbank-Lösung, die alle Anforderungen erfüllt: Basis sind die vier Leistungsbereiche von Acxiom: Daten, Datenintegration, Database Services und Marketing Management Tools:

Vorteile:

• Das Finanzinstitut nutzt ab sofort die komplette Haushaltsdatenbank Deutschlands, kann dadurch den Einsatz externer Listen kontinuierlich verringern und schöpft das komplette Marktpotenzial zur Generierung von Neukunden aus.
• Neben den reinen Adressdaten nutzt das Unternehmen alle relevanten Zusatzinformationen, die Acxiom bietet. Dazu gehören sowohl soziodemografische Informationen (Kaufkraft, Alter, Familienstand, Regionalität etc.) als auch Lifestyle-Informationen, die Acxiom flächendeckend selbst erhebt (z.B. zu den Themen Alterssicherung, Versicherungen, Nutzung von Bankprodukten, Zukunftsplanung etc.).
• Acxiom optimierte das List-Processing und vereinfachte den Abgleich gegen andere Dateien (externe Listen, die eigene Kundendatenbank, Umzugs-, Verstorbenen- oder Nixie-Datenbanken), was ein redundantes Agieren oder das Aussenden an ungültige oder inkorrekte Adressen verhindert.
• Das Finanzinstitut profitiert von der einzigartigen Technologie zur Kundendatenintegration AbiliTec®. Dabei wird pro Datensatz eine eindeutige ID-Nummer, der so genannte ConsumerLink generiert. Auf diesen Consumer Links basiert die Referenzdatenbank für alle Datenprodukte bei Acxiom. Ergebnis sind bessere Trefferchancen, eine vereinfachte Datenintegration, schnelle Aktualisierung und Zeit- und Ressourcenersparnis.
• Die Bank greift auf die von Acxiom installierte und gehostete Datenbank remote zu und nutzt ein bedienerfreundliches Selektionstool, was ein unabhängiges und umkompliziertes Agieren ermöglicht.
• Internationale Analystenteams von Acxiom und dem Kunden aus Deutschland, den USA und weiteren Ländern entwickeln Selektionsmodelle, die auf Basis des vorgegebenen Kundenprofils unter Ausschöpfung aller verfügbaren Informationen die größten Erfolgschancen versprechen.
• Auf Wunsch stehen erfahrene Berater von Acxiom dem internen Marketingteam des Finanzinstituts mit analytischer Selektionsunterstützung zur Seite.
• Die von Acxiom eingekauften Rechnerkapazitäten und die zukunftsweisende Grid-Technologie (eine Vernetzung einer Vielzahl von PC-Kapazitäten) erlauben ein flexibles Agieren und die Durchführung auch größerer Kampagnen innerhalb kürzester Zeit.

Schon kurze Zeit nach der Implementierung werden nachweisliche Erfolge erzielt:

• Durch die optimierten Abläufe reduzieren sich die Durchlaufzeiten für Kampagnen um mehr als 50 Prozent
• Optimierte Selektionsmodelle und das effiziente List-Processing steigern die Responseraten signifikant
• Die Nutzung der von Acxiom installierten Marketing-Datenbank reduziert sowohl die Kosten als auch den Aufwand pro Kampagne deutlich
• Responsedaten werden zeitnah in die Datenbank implementiert und stehen für zukünftige Aktionen und auch für Analysezwecke zur Verfügung. Damit wird das bei Projektstart anvisierte Kundenbindungs und Cross-Selling Projekt unterstützt
• Auf Basis der nachgewiesenen Erfolge rechnet man in dem Finanzinstitut mit einer Amortisation des Projektes innerhalb von zwei Jahren.